Google Knowledge Graph

เคยสังเกตกันบ้างไหมครับว่าบริการสืบค้นของ Google ในช่วงสองปีที่ผ่านมานี้ จะมีการแสดงข้อมูลจากคำค้น (บางคำบางกลุ่ม) ที่น่าสนใจในลักษณะข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลแล้ว ดังเช่น ค้นด้วยคำว่า Bear จะปรากฏผลลัพธ์ด้านขวาของจอภาพ ดังนี้

บริการนี้เรียกว่า Google Knowledge Graph ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ของ Google Search ที่ช่วยให้เราหา “คำตอบ” จากเครื่องมือค้นหาได้ดีขึ้นกว่าปัจจุบันที่หาได้เฉพาะลิงก์เป็นหลัก โดยคำตอบดังกล่าวมีความลึกและมากกว่าปกติ

จากภาพจะแสดงได้ชัดว่า “คำตอบ” ของคำค้นว่า “Bear” มีมากกว่าลิงก์ โดยเป็นข้อมูลทั้งข้อความและภาพที่ผ่านการสรุปแล้วนั่นเอง

แนวคิดของ Knowledge Graph คือการสร้างความสัมพันธ์ของวัตถุต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นคน สถานที่ สิ่งของ ฯลฯ เพื่อให้ระบบการค้นหาของกูเกิลสามารถทำความเข้าใจได้ว่าผู้ใช้กำลังค้นหาอะไรอยู่

แหล่งที่มาของข้อมูลใน Knowledge Graph ของกูเกิลมีหลากหลาย ทั้งจากฐานข้อมูลเปิดเช่น Freebase, Wikipedia, CIA World Factbook รวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อมูลจากคำค้นของผู้ใช้ด้วย กูเกิลบอกว่าปัจจุบันมีวัตถุในกราฟกว่า 500 ล้านชิ้น และข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ-ความสัมพันธ์กว่า 3.5 พันล้านชุด

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

• จากก้าวเล็กๆ สู่การสร้างเครื่องมือค้นหาที่ยิ่งใหญ่แห่งอนาคต – Building the Search Engine of the Future